TRAILS
提供中
スマホのみで、GPSの届かない場所でも位置を測る
遠距離（建物スケール）｜空間AI
記録するもの：どこを、どの順で回ったか
- 測位精度1-3m
- 設備の設置なし
- スーパー早期審査・特許査定済みAI
CEATEC AWARD 2026
「ネクストジェネレーション賞」受賞 CEATEC AWARD 2026「ネクストジェネレーション賞」受賞空間AIカメラ「Astra」初公開
GPSの届かない現場の動きを、空間AIでデータにする。
空間AI「TRAILS」で作業員の動線を、空間AIカメラ「Astra」で手元の作業を。位置と同期した作業映像として、熟練の暗黙知をデータに残します。設備の設置は不要です。
1-3m
測位精度（TRAILS・Astra共通）
工事不要
設置工事が不要なため、導入までの期間を大幅に短縮できます。
受賞・支援・採択実績
課題
熟練の判断は、どこにも記録されていない。
点検や作業の結果は残っても、そこに至る過程は残りません。熟練者の判断は目に見えませんが、その動きと手元には現れています。
記録されているもの
- 点検の結果（チェックリスト）
- 異常の有無
- 実施したという事実
記録されていないもの
- どの順番で回り、どこで立ち止まったか
- 何をどう確認し、いつ違和感に気づいたか
- 手で何を、どう扱ったか
熟練者の引退とともに、この経験は失われていきます。
プロダクト
「動線」と「手元」。2つのスケールで、現場をデータにする。
GPSが届かない、その空間へ。TRAILSが作業員の位置と動線を、Astraが作業者の視点から手元の作業を記録します。
Astra
PoC受付中
位置情報に、現場の情報を重ねる
近距離（手元スケール）｜装着型の空間AIカメラ
記録するもの：何を、どう扱ったか（位置と同期）
- 測位精度1-3m
- エゴセントリック動画と位置を同時に記録
- 3Dハンドポーズ推定
空間AIカメラ「Astra」 プロトタイプ初公開
位置情報に、現場の情報を重ねる。
軌跡だけでは「どこを通ったか」しか分かりません。装着型カメラで映像を同時に記録すれば、「そこで何が起きていたか」まで残ります。
-
手元の作業を、作業者の視点で記録
胸元に装着したカメラのエゴセントリック映像で、手の動きや確認の仕方をそのまま残します。
-
位置と映像をひとつのデータに
映像は測位データと同期して記録。デジタルツイン上で「どこで、何をしていたか」を動線とあわせて振り返れます。
-
暗黙知を、学習できるデータへ
映像へのアノテーションと3Dハンドポーズ推定で、熟練の作業を構造化。技能伝承から、ロボットの学習データまで活用が広がります。
空間AI＋デジタルツインの可能性 Astraの映像から、現場をより深く理解する研究開発を進めています。
作業者の手の動きを3Dで捉え、作業手順の記録・分析に生かす 
歩いて撮影した映像から、現場の3Dモデルを再構成する
掲載の画像は設計段階のものです。実際の製品とは異なる場合があります。
AstraのPoCのお問い合わせ →得られること
記録が、現場の資産になる。
技能伝承
ベテランと若手で、動線と手元の作業がどう違うかを比較できる
手順書との差分
書かれた手順と実際の作業の違いが見える
安全管理
誰がどこで何をしていたかが記録に残り、万一の際の所在把握にもつながる
エクスポート
動線の生データをCSV出力。自社の分析フローに、そのまま組み込む。
現場全体の動きを、プライバシーと実用性のバランスを保ったデータ形式で。役割、期間、エリアを組み合わせて、軌跡データを一括ダウンロード。安全性の向上やプロセスの改善に十分な精度を備えた位置データを提供するため、自社独自の分析手法や既存のツールを最大限に活用できます。
- 役割、エリア、時間帯ごとにデータを抽出し、現場のボトルネックを特定
- 動線分析や安全対策のシミュレーションに十分な精度の座標データをCSVで提供
- Excel、Tableau、Pythonなど、使い慣れた環境ですぐに分析可能
2026-09-30 → 2026-10-07
| 動作データ | デバイスID | 期間 | |
|---|---|---|---|
| オペレーター A — 組立工程 | GP8-0006 | 42h 15m | |
| オペレーター B — 生産工程 | SG10-0011 | 38h 30m | |
| オペレーター C — 物流工程 | ASG-0042 | 35h 45m |
シンプルな3ステップ導入
1
ステップ1：図面とデバイスの準備
現場のレイアウト図面をご用意ください。デバイスはスマホまたは空間AIカメラ「Astra」のどちらかをお選びください。
2
ステップ2：工事不要
設置工事が不要なため、導入までの期間を大幅に短縮できます。
3
ステップ3：すぐに「動き」を可視化
高額な初期投資は不要。すぐに現場の「動き」を可視化し、改善の第一歩を踏み出せます。
実績
第三者による検証
学術ベンチマーク
慣性オドメトリの最先端手法（RoNIN、TLIO、MambaIO等）と同一条件で比較し、ATE 2.69mで最小
知的財産
スーパー早期審査にて特許査定済み
私たちが目指していること
現場の動きを、フィジカルAIが学べるデータに。
ロボットの基盤モデルは、言語モデルと違い、学習データがインターネット上にありません。現実の作業から学ぶ必要があります。zeteohは、作業員の位置・動線と手元の作業映像を同期して記録し、フィジカルAIのためのデータ取得レイヤーを提供します。
記録する
動線と手元の作業を、設備の設置なしで取得
構造化する
アノテーションと3Dハンドポーズ推定で、暗黙知をデータに
学習させる
ロボットや自動化システムが学べる素材へ
現場で取得したデータは、お客様の資産です。
PoCパートナー募集
Astra PoCパートナー募集
空間AIカメラ「Astra」を、あなたの現場で一緒に検証しませんか。TRAILSと組み合わせ、位置と映像を重ねた分析を共に形にしていくパートナー企業様を募集しています。
こんな現場・企業様を募集しています
- 工場・工事現場・倉庫・インフラ施設など、GPSが届かない環境で作業をしている
- 作業者の所在や動線を把握し、安全管理を強化したい
- 作業記録や技能伝承を、映像とデータで残したい
PoCの流れ
- 1 お問い合わせ
- 2 ヒアリング
- 3 図面・デバイス準備
- 4 設定作業
- 5 現場で検証
- 6 結果レポート
こんな現場・企業様を募集しています
- 工場・工事現場・倉庫・インフラ施設など、GPSが届かない環境で作業をしている
- 作業者の所在や動線を把握し、安全管理を強化したい
- 作業記録や技能伝承を、映像とデータで残したい
PoCの流れ
- 1 お問い合わせ
- 2 ヒアリング
- 3 図面・デバイス準備
- 4 設定作業
- 5 現場で検証
- 6 結果レポート